IT관련4 R로 회귀 모델 만들기 : 주행 속도와 제동 거리 R의 내장 데이터셋인 cars를 활용해 속도(speed)와 제동 거리(dist) 사이의 관계를 분석해 봅시다. 1. 데이터 확인첫 번째 단계는 데이터의 구조를 살펴보는 것입니다. cars는 R에 기본으로 내장된 데이터셋으로, 두 개의 열로 구성되어 있습니다.speed: 자동차의 속도 (단위: mph)dist: 해당 속도에서 정지하기까지의 제동 거리 (단위: ft)이 데이터를 통해 우리는 속도와 제동거리 사이에 어떤 관계가 있는지 분석하게 됩니다.2. 산점도 그리기산점도(Scatter plot)는 두 변수 간의 관계를 시각적으로 보여줍니다. 이 그래프를 통해 "속도가 빨라질수록 제동거리가 길어지는구나"라는 패턴을 육안으로 파악할 수 있습니다. 3. 선형 회귀 모델 생성lm() 함수는 선형 모델(linear.. 2025. 4. 3. GDP로 보는 대한민국의 변화 – 경제성장, 출산율, 기대수명의 상관관계 대한민국은 어떻게 성장해왔을까요?1950년대 전쟁의 폐허 속에서 시작된 대한민국의 경제는 지금 어디까지 와 있을까요?GDP(국내총생산)과 1인당 GDP, 그리고 출산율, 기대수명 같은 사회지표를 함께 분석해보면, 우리가 지나온 길을 보다 입체적으로 볼 수 있습니다.오늘은 국가통계포털(KOSIS)의 데이터를 바탕으로 R을 활용한 간단한 데이터 분석을 통해 대한민국의 경제 및 사회 지표 변화 흐름을 정리해보았습니다. [ 목차 ] 데이터요약 경제성장과 삶의 질 경제성장과 출산율 감소 10년 단위로 본 경제성장 속도 GDP와 사회지표 분석을 통한 시사점 📊 데이터 요약: 1953년부터 2023년까지분석에 사용한 주요 데이터는 다음과 같습니다:GDP (국내총생.. 2025. 4. 2. 국내 인구동향 변화 분석 (1970~2023) ( + R코드 ) 오늘은 통계청(KOSIS)에서 제공하는 데이터를 바탕으로 우리나라 인구 구조의 변화를 살펴보려 합니다. 출산율, 사망률, 혼인건수, 기대수명 등의 항목을 분석하여 인구동향의 흐름을 한눈에 이해할 수 있도록 정리해 보았습니다. [ 목차 ] 데이터 수집 및 읽어오기 데이터 전처리 및 파악 주요 통계 요약 상관관계 분석 시각화 결과 결론 및 시사점 📁 1. 데이터 수집 및 구성이번 분석은 통계청(KOSIS)에서 제공하는 인구동향 데이터를 활용했습니다. 주요 항목은 다음과 같습니다:연도 (year)조사망률 (cdr)합계출산율 (tfr)혼인건수 (marn)기대수명 (life_expec)데이터는 1970년부터 최근 연도까지의 자료를 수집하여 CSV 파.. 2025. 4. 1. 빅데이터 분석이란? 개념과 활용사례 총정리 디지털 시대에 접어들면서 하루에도 수많은 데이터가 생성되고 있습니다. 이 방대한 데이터를 어떻게 잘 활용하느냐에 따라 개인과 기업의 경쟁력이 결정됩니다. 바로 이 때 등장하는 것이 ‘빅데이터 분석’입니다. 이번 글에서는 빅데이터 분석의 개념부터 실제 활용 사례까지, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 정리해보겠습니다. [ 목차 ] 빅데이터란 무엇인가 빅데이터 분석이란 빅데이터 분석의 활용 사례 빅데이터 분석이 중요한 이유 빅데이터란 무엇인가?빅데이터(Big Data)란 말 그대로 방대한 양의 데이터를 의미하며, 전통적인 방식으로는 처리하기 어려운 대규모의 데이터 집합을 말합니다. 빅데이터는 단순히 ‘양’만 많은 것이 아니라, 복잡성과 다양성, 신뢰성까지 함께 고려.. 2025. 3. 31. 이전 1 다음
