반응형 r프로그래밍 #데이터분석 #랜덤포레스트 #caret패키지 #교차검증 #r기계학습 #iris데이터 #mtry튜닝 #kappa정확도1 R로 배우는 랜덤포레스트 교차검증 모델 – caret 패키지 실습 데이터 분석을 하다 보면 "정확한 모델인가?", "과적합된 건 아닐까?"라는 고민이 들곤 합니다.이번에는 R의 대표적인 머신러닝 패키지인 caret을 활용해, 랜덤포레스트(Random Forest) 모델을 학습하고, 5-Fold 교차검증으로 모델 성능을 평가해보는 과정을 소개합니다. 🧑🏫 사용 데이터: irisiris 데이터셋은 머신러닝 입문자들에게 가장 많이 사용되는 데이터입니다.총 150개 샘플4개의 독립 변수 (꽃잎 길이/너비, 꽃받침 길이/너비)3개의 품종 분류 (setosa, versicolor, virginica) 🛠️ 분석 과정 요약caret 패키지 설치 및 로드trainControl()을 이용한 5-Fold 교차검증 설정train() 함수로 랜덤포레스트 모델 훈련최적의 하이퍼파라미터.. 2025. 5. 19. 이전 1 다음
