반응형 r 머신러닝1 R 머신러닝, iris 품종 예측하기 R 머신러닝, iris 품종 예측하기 [ 목차 ] 1. iris 데이터셋 2. 데이터 시각화 (EDA) 3. 로지스틱 회귀분석 4. 랜덤포레스트 5. 모델 성능 비교 6. 결론 머신러닝을 공부하다 보면 꼭 한번은 만나게 되는 데이터셋이 있습니다.바로 iris 데이터셋입니다.오늘은 이 데이터를 가지고 두 가지 분류 모델인 로지스틱 회귀분석과 랜덤포레스트을 적용해 보고,어떤 모델이 더 정확하게 품종을 예측하는지 비교해보겠습니다. 1. iris 데이터셋 iris 데이터는 꽃받침과 꽃잎의 길이/넓이 정보를 통해 품종(Species)을 예측하는 아주 간단하면서도 효과적인 분류용 데이터입니다. data(iris) str(iris)입력 변수.. 2025. 4. 17. 이전 1 다음
